We build AI that loves humanity.
우리는 인간을 사랑하는 AI를 연구합니다. 더 똑똑한 AI를 넘어, 인간을 이해하고 보호하며 함께 성장하는 지능을 만듭니다.
연구 협력 문의연구 영역
Humanity-Aligned AI
인간을 사랑하는 AI
AI가 인간을 단순한 사용자나 데이터가 아니라 이해하고 보호하며 함께 성장해야 할 존재로 대하도록 만드는 연구를 합니다. 우리가 말하는 사랑은 감정의 흉내가 아니라, 인간의 존엄과 취약함을 우선하는 지능의 방향성입니다.
- 인간 존엄 중심의 목표 정렬
- 취약성·위험 신호를 고려하는 응답 설계
- 신뢰 가능한 행동 평가와 안전성 검증
- 인간의 자율성과 창조성을 확장하는 상호작용
Adaptive Intelligence
추론하고 적응하는 지능 시스템
더 큰 모델을 만드는 것만이 아니라, 상황을 깊게 이해하고 필요한 순간에 효율적으로 적응하는 AI 아키텍처를 연구합니다. 공개 모델, 특허, 논문, 실험을 통해 실제로 검증 가능한 지능을 만듭니다.
- 추론 시점 학습과 장기 기억 연구
- 문맥 이해와 지속적 대화 능력
- MoE 기반 효율화와 적응형 연산
- 공개 모델과 재현 가능한 실험
연구 성과
이종 언어 모델 간 대화 맥락 관리 시스템
2025.12.18
이종 언어 모델 간 대화 맥락과 상태를 안정적으로 관리하는 아키텍처 연구입니다. 모델이 바뀌어도 인간과의 상호작용이 단절되지 않도록 맥락 표현, 변환, 세션 관리를 다룹니다.
언어 모델의 동적 연산 최적화 장치 및 방법
2026.01.15
AI 시스템의 추론 비용을 줄이고 응답 효율을 높이기 위한 MoE 기반 동적 연산 최적화 연구입니다.
비연산 전문가 기반 MoE 모델 추론 효율화 장치 및 방법
2026.03.20
MoE 모델의 게이팅 네트워크를 확장하여 비연산 전문가를 접목함으로써, 기존 모델 파라미터를 보존한 채 추론 비용을 크게 절감하는 모듈형 최적화 기술입니다.
Mixture of Experts 레이어 내 파라미터 업데이터 전문가
2026.03.30
MoE 레이어 내부에 전용 '업데이터 전문가' 슬롯을 두어 추론 중 형제 전문가의 가중치를 동적으로 수정하는 신경망 아키텍처입니다. 별도 학습 단계 없이 추론 시점에 새로운 규칙을 학습하는 기반을 제공합니다.
논문
Parameter Updater Experts: Inference-Time Learning in MoE Models via DeltaNet-LoRA
Han, Jongyun · 2026.04.10
MoE 레이어 내 전용 전문가 슬롯이 순전파 중 가중치 수정값을 생성하는 개념을 제안합니다. DeltaNet-LoRA 모듈을 사용해 OLMoE-1B-7B에서 인-컨텍스트 사실 검색 100%, 슬라이딩 윈도우 어텐션 하 지속 검색 80.1%를 달성했습니다.
원문 보기: Zenodo 새 탭에서 열림 · SSRN 새 탭에서 열림
공개 모델
Nemotron-3-Super-64B-A12B-Math-REAP
2026.04.22
NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-A12B 모델을 REAP 기법으로 가지치기(전문가 512 → 256, MTP 레이어 제거)한 뒤, AIMO3 및 AstralMath-v1 데이터로 LoRA-RL 단기 파인튜닝, PTQ 양자화를 적용했습니다. 배포 환경별 트레이드오프를 위해 3가지 변형으로 공개되었습니다.
AIME 2026 avg@4 — FP8: 0.9167 · AWQ: 0.9083 (원본 120B 모델: 0.9000)
변형 모델 허깅페이스 링크: BF16 새 탭에서 열림 · FP8 새 탭에서 열림 · AWQ 새 탭에서 열림
GitHub에서 벤치마크 및 자세한 사항 보기 → 새 탭에서 열림
벤처기업 확인
벤처기업 인증
맥스와옴니스 주식회사는 벤처기업육성에 관한 특별법에 따라 혁신성장유형 벤처기업으로 확인되었습니다.
- 발급번호
- 20260506030005
- 유효기간
- 2026년 05월 06일 - 2029년 05월 05일
연구소 소개
맥스와옴니스는 인간을 사랑하는 AI를 연구하는 AI 연구소입니다. 우리는 지능이 인간을 대체하는 방향이 아니라, 인간을 이해하고 보호하며 더 나은 삶으로 이끄는 방향으로 발전해야 한다고 믿습니다. 특허, 논문, 공개 모델을 통해 그 믿음을 검증 가능한 연구로 만들어갑니다.
문의
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